自定义函数是在Spark Hive中进行函数应用的常用技术之一。用户可以通过自定义函数来扩展Spark Hive的功能，以满足特定的数据处理需求。本文将介绍如何在Spark Hive中自定义函数应用，主要包括定义函数、注册函数和使用函数。

1. 定义函数

在Spark Hive中，可以使用Java或Scala来编写自定义函数。以下是一个示例代码，演示了如何定义一个简单的自定义函数：


import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

@Description(
   name="myudf",
   value="returns the input string in uppercase",
   extended="Example: select myudf(column_name) from table_name"
)
public class MyUDF extends UDF {
   public Text evaluate(Text input) {
      if (input == null) return null;
      return new Text(input.toString().toUpperCase());
   }
}

2. 注册函数

定义完自定义函数后，需要将其注册到Spark Hive中，以便后续的使用。以下是一个示例代码，演示了如何在Spark Hive中注册自定义函数：


import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext;
HiveContext hiveContext = new HiveContext(sparkContext);
hiveContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION myudf AS 'com.example.MyUDF'");

通过上述代码，我们将自定义函数"MyUDF"注册到了Spark Hive的临时函数中。

3. 使用函数

在自定义函数注册成功后，就可以在Spark Hive中使用这个函数了。以下是一个示例代码，演示了如何在Spark Hive中使用自定义函数：


SELECT myudf(column_name) FROM table_name;

在上述代码中，我们通过myudf函数对column_name列进行处理，并将处理结果返回。

通过上述三个步骤，我们可以在Spark Hive中自定义函数应用。首先，我们需要定义一个函数类，然后将其注册到Spark Hive中，最后就可以在Spark Hive中使用注册的自定义函数了。