一、问题背景及原因分析

在使用Sqoop抽数到Hive表时出现异常，可能的原因有很多，常见的问题包括：
1. 连接或认证问题：Sqoop与Hive之间的连接出现问题，可能是由于Hive的连接配置不正确或者Hive认证失败导致的。
2. 数据类型不匹配：Sqoop在将数据导入Hive表时，可能会遇到源数据与目标表数据类型不匹配的情况，例如源数据是字符串类型，而目标表是整数类型。
3. 数据冲突：Sqoop默认使用的是增量导入模式，当数据在导入过程中发生冲突时，可能会导致异常。
4. 网络问题：如果网络不稳定或者网络延迟较高，可能会导致Sqoop与Hive之间的连接异常。

二、解决方法

当Sqoop抽数到Hive表出现异常时，可以尝试以下解决方法：
1. 检查连接配置：首先，确保Hive的连接配置正确，包括主机名、端口号、用户名、密码等信息。可以尝试在命令行中使用Hive客户端连接Hive数据库，查看是否能够成功连接。
2. 检查数据类型：对比源数据与目标表的数据类型，确保两者一致或者能够正确转换。可以使用Sqoop的--map-column-hive选项来指定数据类型的映射关系，例如：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db --username root --password pwd --table table --hive-table hive_table --map-column-hive column1=INT,column2=STRING

3. 处理数据冲突：当数据在导入过程中发生冲突时，可以通过Sqoop的--update-key选项指定唯一索引列，通过--update-mode选项指定更新模式，例如：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db --username root --password pwd --table table --hive-table hive_table --update-key id --update-mode allowinsert

4. 检查网络连接：如果网络不稳定或者延迟较高，可以尝试在较稳定的网络环境下重新执行Sqoop命令，或者调整网络配置以提高网络连接质量。

三、避免问题发生的方法

为了避免Sqoop抽数到Hive表异常的发生，可以采取以下措施：
1. 预先了解数据源：在使用Sqoop之前，对数据源进行充分了解，包括数据类型、数据量、数据结构等，确保数据源与目标表的兼容性。
2. 配置正确的连接信息：确保Sqoop的连接配置正确，包括Hive的连接信息和认证信息，避免连接失败或者认证失败导致的异常。
3. 使用合适的映射关系：根据源数据与目标表的数据类型差异，使用适当的映射关系，确保数据能够正确导入到Hive表中。
4. 编写健壮的导入逻辑：对于可能出现冲突的数据，使用合适的更新模式和更新条件，以确保数据能够正确更新或插入到Hive表中。
5. 监控导入过程：在Sqoop导入数据时，可以通过记录导入过程中的日志信息，及时发现异常情况并进行处理。可以使用Sqoop提供的日志选项来指定日志输出的位置和格式。

综上所述，当Sqoop抽数到Hive表异常时，可通过检查连接配置、处理数据类型不匹配、解决数据冲突以及优化网络连接等方法来解决问题。为了避免问题发生，应提前了解数据源、配置正确的连接信息、使用合适的映射关系、编写健壮的导入逻辑并监控导入过程。这些措施能够帮助提高Sqoop抽数到Hive表的成功率和稳定性，保证数据能够正确导入到Hive表中。