如何避免全表扫描：MySQL中的模糊查询是指使用通配符（如'%', '_'等）来查询匹配特定模式的数据。但是，如果模糊查询的模式匹配不准确或者没有合适的索引，就会导致全表扫描，严重影响查询性能。为了避免全表扫描，我们可以采取以下几种方法进行优化：

1. 使用前缀索引：在模糊查询字段上创建适当的前缀索引。前缀索引是一种索引类型，只索引字符串的前几个字符。例如，对于模糊查询模式为'%abc'的情况下，可以创建前缀索引来提高查询性能。创建前缀索引时，可以指定索引的前缀长度，根据数据特性来选择合适的值。

下面是一个示例，展示如何创建前缀索引来优化模糊查询：

CREATE INDEX idx_name ON your_table(name(10));

在上面的示例中，我们在表your_table的name字段上创建了一个前缀索引，索引前10个字符。这样，在模糊查询时只需要扫描索引的一部分，而不是整个表，大大提高了查询效率。

2. 使用全文索引：全文索引是一种针对文本数据的索引方式，可以高效地进行模糊查询。MySQL提供了全文索引功能，可以用于模糊查询优化。通过创建全文索引，可以更快地搜索匹配特定模式的数据。

下面是一个示例，展示如何创建全文索引来优化模糊查询：

ALTER TABLE your_table ADD FULLTEXT INDEX idx_text (text_column);

在上面的示例中，我们在表your_table的text_column字段上创建了一个全文索引。这样，可以使用全文检索相关的功能和语法进行模糊查询，大大提高了查询效率。

3. 使用索引覆盖：索引覆盖是指查询结果可以完全通过索引来获取，而不需要再去访问数据表。当我们只需要查询模糊匹配字段的值，而不关心其他字段的内容时，可以使用索引覆盖来提高查询性能。

下面是一个示例，展示如何使用索引覆盖优化模糊查询：

SELECT name FROM your_table WHERE name LIKE 'abc%';

在上面的示例中，我们只查询了name字段，并且使用了前缀索引来优化模糊查询。由于只需要查询索引字段，而不需要查询实际数据表的内容，所以可以通过索引覆盖来提高查询性能。

总结：
为了避免全表扫描，可以采取多种方法进行优化。首先，可以使用前缀索引来提高模糊查询的性能。其次，使用全文索引可以更高效地进行模糊查询。最后，通过使用索引覆盖可以避免访问数据表，从而提高查询效率。使用这些优化方法，可以大大提高模糊查询的性能，避免全表扫描的问题。