批量合并表格是Python中非常常见的操作，可以使用多种方法来实现。本文将介绍其中一种常用的方法来批量合并表格。

1.读取并存储所有的表格数据

首先，需要使用Python的pandas库来读取和处理表格数据。可以使用pandas.read_csv()方法来读取csv格式的表格数据。如果是其他格式的表格，可以使用相应的读取方法。读取完每个表格的数据后，将其存储到一个列表中。

import pandas as pd

# 存储表格数据的列表
table_data = []

# 读取并存储所有的表格数据
for file_name in file_list:
    table = pd.read_csv(file_name)  # 以csv格式为例
    table_data.append(table)

2.合并表格数据

在存储了所有表格数据的列表中，可以使用pandas.concat()方法来合并所有的表格数据。该方法可以按行或按列的方式进行合并，在这里我们按行合并。

# 合并表格数据
merged_table = pd.concat(table_data, axis=0)  # 按行合并

3.保存合并后的表格

合并后的表格数据可以使用pandas.DataFrame.to_csv()方法保存为csv格式的表格文件。如果需要保存为其他格式，可以使用相应的方法。

# 保存合并后的表格
merged_table.to_csv('merged_table.csv', index=False)

综上所述，以上就是使用Python批量合并表格的方法。首先，通过pandas库读取并存储所有的表格数据；然后，使用concat函数合并表格数据；最后，使用to_csv函数将合并后的表格保存为文件。这种方法非常简洁高效，能够满足大多数情况下合并表格的需求。