实现秒杀系统在Java中可以采用多种方案，包括使用多线程、使用消息队列、使用分布式锁等。下面将分为三个部分，介绍一种常见的实现方式。

1. 数据库设计与并发控制
要实现秒杀系统，首先需要设计好相关的数据库表和字段，以及合适的索引。在数据库层面，可以采用乐观锁或悲观锁来进行并发控制。

使用乐观锁的方式，可以在商品表中添加一个版本号字段，每次更新商品库存时，检查版本号是否和当前的一致，如果一致，则可以更新库存和版本号，否则表示数据已经被其他线程修改，需要进行回滚或重试。这样可以提高并发性能，但需要更多的代码去处理并发冲突。

使用悲观锁的方式，可以在数据库事务中使用"select ... for update"语句来锁定某个商品的库存记录，使得其他线程无法修改该记录，保证数据的一致性。但是这种方式的并发性能相对较低，可能会导致性能瓶颈。

2. 限流与排队
秒杀系统在高并发的情况下，需要对请求进行限流和排队，以控制系统的负载和保护资源的稳定性。

可以使用令牌桶算法或漏桶算法进行限流，限制单位时间内允许的请求数量。可以通过计数器或计时器方法，动态调整速率来平滑限流效果。

为了避免系统被大量短时间内的请求压垮，可以将请求放入消息队列中进行排队。将用户的请求转换为消息，按照先后顺序进行处理，避免资源竞争和雪崩效应。

3. 缓存优化
为了提高系统的性能，可以使用缓存来减轻数据库的负载。针对商品的秒杀库存，可以使用缓存来减少数据库的查询次数。

可以使用分布式缓存，如Redis等，将商品库存信息缓存在内存中。在秒杀请求到来时，首先尝试从缓存中读取库存信息，如果缓存中没有，再去数据库中查询。同时需要注意缓存的更新策略，当库存发生变化时，需要及时更新缓存，保证数据的一致性。

此外，可以使用预减库存的方式，将库存信息先从缓存中减少，再去数据库进行更新，避免了数据库的热点争抢。

以上是使用Java实现秒杀系统的一个常见方案，当然还有其他更细致的优化和问题需要考虑。细节上的实现可以参考相关的开源秒杀系统，如Taobao的TRedis项目等。