首都医科大学是一所位于北京市海淀区的医科院校，其拥有丰富的学术资源和科研成果。如果想要爬取首都医科大学的文章，可以通过使用Python中的Web爬虫技术来实现。下面将分为三个部分介绍如何使用Python来实现爬取首都医科大学文章的过程。

一、分析目标网站
首先需要分析目标网站，确定要爬取的内容以及网站的结构。可以使用浏览器的开发者工具来查看网站的源代码，了解其中的元素、类名、标签等信息。通过分析网站，确定要爬取的文章所在的URL以及相关的元素信息。

二、使用Python的requests库发送请求
在Python中可以使用requests库来发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。根据第一步的分析结果，构造要发送的请求，并使用requests库的get方法发送请求。将返回的结果保存到一个变量中，以便后续的处理。

import requests

url = 'http://www.capitalmed.edu.cn/'  # 首都医科大学的网址
response = requests.get(url)
html_content = response.text

print(html_content)  # 打印返回的HTML内容

三、解析HTML内容获取文章信息
通过分析HTML内容，确定要爬取的文章信息所在的元素和类名。使用Python中的BeautifulSoup库可以很方便地对HTML内容进行解析。具体步骤如下：
1. 导入BeautifulSoup库，并使用解析器对HTML内容进行解析。
2. 使用select方法获取目标元素的内容。
3. 遍历获取到的结果，提取所需的信息，并保存到合适的数据结构中。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
articles = soup.select('.article')  # 假设文章在类名为article的div元素中

article_list = []
for article in articles:
    title = article.select('h4')[0].text  # 获取文章标题
    content = article.select('p')[0].text  # 获取文章内容

    article_info = {'title': title, 'content': content}
    article_list.append(article_info)

print(article_list)  # 打印文章列表

通过以上步骤，可以获得一个包含多篇文章的列表，每篇文章包含标题和内容。可以根据需求进一步处理这些数据，例如保存到文件或者进行其他的数据分析处理。

总结：
通过上述的三个步骤，可以使用Python爬取首都医科大学的文章。首先通过分析目标网站确定要爬取的内容和网站结构，然后使用Python的requests库发送请求获取网页内容，最后使用BeautifulSoup库对HTML内容进行解析，提取需要的文章信息。在实际应用中，还需要根据具体的需求对爬取的内容进行处理和存储。