分布式事务是在分布式系统中保障多个事务操作的一致性的重要问题。在解决分布式事务问题时，涉及到以下几个方面的内容：事务一致性、事务隔离性、事务持久性、事务恢复能力和事务性能。以下我将针对每个方面进行详细解答。

一、事务一致性
在分布式系统中，由于多个节点同时进行事务操作，可能会遇到数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以采取两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）协议。2PC协议分为提交阶段和预备阶段。具体流程如下：
1. 提交阶段：协调者节点发送commit请求给所有参与者节点，参与者节点如果准备就绪则返回yes，否则返回no。
2. 预备阶段：协调者节点根据参与者节点的反馈决定是否提交事务。如果所有参与者节点都返回yes，则协调者节点发送commit请求给所有节点；如果有任何一个参与者节点返回no，或者超时未响应，则协调者节点发送abort请求给所有节点。
3. 提交或者回滚：协调者节点根据参与者节点的反馈决定是否提交或回滚事务。

二、事务隔离性
在分布式系统中，由于多个节点同时进行事务操作，可能会出现读脏数据、不可重复读、幻读等问题。为了解决这个问题，可以采用分布式数据库的事务隔离级别来控制。常见的事务隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
1. 读未提交：允许一个事务读取到另一个未提交事务的数据，会导致脏读问题。
2. 读已提交：只允许一个事务读取到已提交事务的数据，可以避免脏读问题。
3. 可重复读：保证在一个事务执行过程中，多次读取同一数据时，其值保持一致，可以避免脏读和不可重复读问题。
4. 串行化：最高的事务隔离级别，保证事务串行执行，可以避免脏读、不可重复读和幻读问题。

三、事务持久性
在分布式系统中，由于节点故障或者网络问题等原因，可能会出现数据丢失的情况。为了解决这个问题，可以采用日志记录和自动恢复机制。
1. 日志记录：在每次事务更新操作前，先将操作记录到日志中。日志可以用来恢复数据，并且可以保证数据的持久性。
2. 自动恢复机制：当节点故障发生时，可以通过日志文件进行数据恢复，例如通过回滚未提交的事务或者重做已提交的事务，保证数据的一致性和完整性。

四、事务恢复能力
在分布式系统中，由于节点故障或者网络问题等原因，可能会出现数据丢失的情况。为了解决这个问题，可以采用备份和容灾机制。
1. 备份：将数据备份到其他节点或者存储设备上，以防止数据丢失。可以采用主备复制、多活复制等方式进行备份。
2. 容灾机制：在节点故障时，通过故障转移或者容灾切换将工作负载自动转移到其他可用节点上，保证服务的高可用性。
3. 负载均衡：将用户请求均匀分布到不同的节点上，提高系统的并发能力和吞吐量。

综上所述，解决分布式事务问题需要考虑事务一致性、事务隔离性、事务持久性、事务恢复能力和事务性能等方面的内容。通过采用两阶段提交协议、分布式数据库的事务隔离级别、日志记录和自动恢复机制、备份和容灾机制等手段，可以有效解决分布式事务的问题，提高系统的可靠性和可用性。