Spark2.3.1怎么在Idea控制台调整日志等级
使用log4j.properties文件配置日志等级
第一步:创建log4j.properties文件
首先,需要在项目的src/main/resources目录下创建一个log4j.properties文件。如果该目录没有,可以手动创建。
在log4j.properties文件中,可以使用以下内容来配置日志等级:
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c{1}:%L - %m%n
在这个例子中,我们将日志等级设置为DEBUG,这是最低的等级,会输出所有日志信息。你也可以将其修改为其他等级,如INFO、WARN或ERROR等。
通过修改ConversionPattern,可以自定义日志信息的输出格式。
完成之后,保存log4j.properties文件。
第二步:在spark-submit命令中指定配置文件
在使用spark-submit命令启动Spark应用程序时,需要添加一个参数来指定log4j.properties文件的路径。
spark-submit --class com.example.MyApplication \
--master yarn \
--files /path/to/log4j.properties \
myapp.jar
将上述命令中的"path/to/log4j.properties"替换为你实际的log4j.properties文件路径。
通过这种方式,你就可以在Idea控制台中调整Spark应用程序的日志等级了。
第三步:设置Logger日志等级
如果你想在代码中动态地调整日志等级,可以使用Logger类。首先,需要导入org.apache.log4j.Logger类。
import org.apache.log4j.Logger;
然后,在代码中创建Logger对象:
Logger logger = Logger.getLogger(YourClassName.class);
修改YourClassName为你实际的类名。
最后,可以使用Logger对象来设置日志等级:
logger.setLevel(Level.INFO);
将INFO替换为你想要的日志等级,如DEBUG、WARN或ERROR。
通过这种方式,你可以在代码中动态地调整日志等级。
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