使用log4j.properties文件配置日志等级

第一步：创建log4j.properties文件

首先，需要在项目的src/main/resources目录下创建一个log4j.properties文件。如果该目录没有，可以手动创建。

在log4j.properties文件中，可以使用以下内容来配置日志等级：

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c{1}:%L - %m%n

在这个例子中，我们将日志等级设置为DEBUG，这是最低的等级，会输出所有日志信息。你也可以将其修改为其他等级，如INFO、WARN或ERROR等。

通过修改ConversionPattern，可以自定义日志信息的输出格式。

完成之后，保存log4j.properties文件。

第二步：在spark-submit命令中指定配置文件

在使用spark-submit命令启动Spark应用程序时，需要添加一个参数来指定log4j.properties文件的路径。

spark-submit --class com.example.MyApplication \
--master yarn \
--files /path/to/log4j.properties \
myapp.jar

将上述命令中的"path/to/log4j.properties"替换为你实际的log4j.properties文件路径。

通过这种方式，你就可以在Idea控制台中调整Spark应用程序的日志等级了。

第三步：设置Logger日志等级

如果你想在代码中动态地调整日志等级，可以使用Logger类。首先，需要导入org.apache.log4j.Logger类。

import org.apache.log4j.Logger;

然后，在代码中创建Logger对象：

Logger logger = Logger.getLogger(YourClassName.class);

修改YourClassName为你实际的类名。

最后，可以使用Logger对象来设置日志等级：

logger.setLevel(Level.INFO);

将INFO替换为你想要的日志等级，如DEBUG、WARN或ERROR。

通过这种方式，你可以在代码中动态地调整日志等级。