问题描述

MySQL 中的 Decimal 类型在序列化为 JSON 时会出现 "TypeError: Decimal('0.01') is not JSON serializable" 报错。在某些情况下，插入小数到数据库时会变成 0。

问题分析

1. Decimal 类型不可序列化为 JSON

在 Python 中，Decimal 是一个特殊的浮点数类型，它支持任意精度的十进制计算。然而，JSON 序列化只支持基本数据类型，如整数、浮点数、字符串等。当我们尝试将 Decimal 类型直接序列化为 JSON 时，会抛出 "TypeError: Decimal('0.01') is not JSON serializable" 异常。

2. JSON 解决方案

要解决 Decimal 类型不可序列化的问题，可以自定义 JSONEncoder 类，并重写 default 方法。在该方法中，将 Decimal 类型转换为字符串类型，然后进行序列化。示例代码如下：

`python
import json
from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Decimal):
return float(obj)
return super(DecimalEncoder, self).default(obj)

decimal_value = Decimal('0.01')
json_value = json.dumps(decimal_value, cls=DecimalEncoder)
print(json_value)
`

3. Decimal 插入数据库变成 0 的原因

当我们向 MySQL 数据库插入 Decimal 类型的小数时，可能会遇到精度丢失的问题。这是因为 MySQL 的 DECIMAL 类型通过两个属性来定义：总位数（precision）和小数位数（scale）。如果小数位数超过定义的范围，MySQL 会自动对其进行四舍五入。另外，MySQL 对于超出指定总位数的数值会将其截断。因此，在插入小数时需要特别注意定义的精度和小数位数。

解决方案:

- 在创建表时，使用合适的总位数和小数位数来定义 DECIMAL 字段，确保精度满足需求。

- 在插入数据时，确保小数的精度和规范，避免超出指定的位数范围。

- 如果存在 Decimal 变成 0 的情况，可以通过查看数据库中字段的定义，检查是否存在精度不匹配的问题。同时，可以使用 MySQL 的 ROUND() 函数对数据进行舍入操作，以确保小数的精度正确。

总结

在 MySQL 中，Decimal 类型在序列化为 JSON 时会报错，这是由于 Decimal 类型无法直接序列化为 JSON 所导致的。可以使用自定义的 JSONEncoder 类解决该问题。此外，当插入小数到 MySQL 数据库中时，可能会出现精度丢失的情况。为了避免这种情况，需要在表的定义和数据插入过程中，注意设置合适的精度和小数位数，确保数据的准确性。如果出现 Decimal 变成 0 的情况，需要检查字段的定义和数据的精度，可以使用 ROUND() 函数进行舍入操作来解决问题。