一、问题概述
在LeetCode中，很多问题涉及到运算表达式的计算，而在实际计算中，运算符的优先级是非常重要的。因此，为了在编写计算表达式相关的代码时保证运算符的正确优先级，我们需要对运算表达式的优先级进行设计。

二、栈的应用
栈是解决运算表达式优先级问题的常用数据结构。我们可以使用两个栈，一个存放操作符，一个存放操作数。在遍历运算表达式时，如果遇到操作数则直接入操作数栈，如果遇到操作符，则需要与操作符栈的栈顶元素进行比较优先级。如果当前操作符的优先级大于栈顶操作符的优先级，则直接入栈；否则，需要将操作符栈栈顶元素弹出，并从操作数栈中弹出两个操作数进行运算，然后将结果压入操作数栈中。这样，可以保证运算符按照正确的优先级进行计算。

三、优先级规则
在设计运算表达式优先级时，通常按照以下规则：
1. 括号优先级最高，先计算括号内的表达式；
2. 幂运算（乘方）优先级高于乘除法，即先计算幂运算再计算乘除法；
3. 乘除法优先级高于加减法，即先计算乘除法再计算加减法；
4. 同一优先级的运算符按照从左到右的顺序进行计算。

以上规则可以表示为如下的优先级顺序：
1. 括号 > 幂运算 > 乘除法 > 加减法。

这样，我们可以根据运算符的优先级将表达式转换为后缀表达式（逆波兰表达式），然后使用栈来计算后缀表达式的值。

下面是一个示例代码，使用栈来计算运算表达式的值：

class Solution:
    def calculate(self, s: str) -> int:
        stack = []
        i = 0
        num = 0
        sign = "+"
        
        while i < len(s):
            if s[i].isdigit():
                num = num * 10 + int(s[i])
                
            if (not s[i].isdigit() and not s[i].isspace()) or i == len(s) - 1:
                if sign == "+":
                    stack.append(num)
                elif sign == "-":
                    stack.append(-num)
                elif sign == "*":
                    stack.append(stack.pop() * num)
                elif sign == "/":
                    stack.append(int(stack.pop() / num))
                sign = s[i]
                num = 0
                
            i += 1
            
        return sum(stack)

这段代码中，我们使用一个栈来存放数字，并使用一个变量sign来保存当前操作符。当遇到运算符时，根据操作符进行相应的计算，并将结果压入栈中。最终，返回栈中所有数字的和即为计算结果。

通过以上的方式，我们可以设计出符合运算表达式优先级的代码，保证正确计算运算表达式的值。