基于CDP7.1.3的Spark3.0有什么特性
1. Spark 3.0的新特性概述
Spark 3.0是Spark最新的一个主要版本,于2020年6月发布。这个版本引入了许多新特性和改进,进一步提升了Spark在大数据处理和机器学习领域的性能和功能。以下是Spark 3.0的几个主要特性:
2. 移除不推荐的API和特性
在Spark 3.0中,许多不推荐使用的API和特性得到了移除。这些变化主要是为了简化和统一Spark的接口和功能。例如,移除了不再推荐使用的DataFrame和Dataset的隐式转换,以及旧版的RDD API。此外,还移除了过时的SparkR模块,推荐使用Python或Scala进行Spark编程。
3. 改进的Python支持
Spark 3.0对Python编程的支持得到了显著改进。首先,Python API现在支持Pandas UDF(User-Defined Functions),这使得开发者可以更方便地在Python中操作和处理数据,并在Spark集群上进行分布式计算。另外,Spark 3.0引入了新的Pandas数据源接口,使得Spark可以直接读取和写入Pandas的DataFrame,进一步简化了Python与Spark之间的数据交互。
此外,与Python相关的改进还包括了对Python3的原生支持、支持新版的PyArrow库、提升了DataFrame在Python中的性能表现等。
上一篇
高并发测试工具Tsung使用方法 猜您想看
-
如何安装VSCode作为常用的文本编辑器
1. 下载VS...
2023年05月22日 -
如何在宝塔面板中添加域名?
在宝塔面板中添...
2023年04月16日 -
如何参与一个顶级开源项目以及Dubbo调用过程中的异步转同步是什么
参与一个顶级开...
2023年07月04日 -
Golang的安装和配置步骤
安装Go安装G...
2023年07月22日 -
如何在 OpenWrt 中配置 Wan-双线备份?
OpenWrt...
2023年04月17日 -
怎么办,手机突然自动关机并开不了机?
当手机突然自动...
2023年04月18日