使用正则表达式提取文本是python中常用的操作，可以通过匹配规则提取出需要的信息。在python中，提取文本一般使用re模块中的findall函数进行操作。

1. 导入re模块

要使用正则表达式，首先需要导入re模块：

import re

2. 使用findall函数提取文本

findall函数用于从字符串中找出所有匹配正则表达式的内容，并以列表形式返回所有匹配项。可以按照正则表达式的规则来提取需要的信息。

text = "这是一个示例文本字符串，其中包含一些需要提取的信息。1. 第一个信息2. 第二个信息3. 第三个信息"
results = re.findall(r"信息\d+", text)
print(results)  # 输出: ['信息1', '信息2', '信息3']

上述代码中，通过正则表达式"信息\d+"匹配到了所有以"信息"开头并且后面跟着一个或多个数字的内容。

3. 使用分组提取信息

在正则表达式中，可以使用圆括号将需要提取的部分括起来，形成一个分组。使用findall函数时，可以通过索引获取到各个分组的内容。

text = "这是一个示例文本字符串，其中包含一些需要提取的信息。网站1：www.example.com，网站2：www.google.com"
results = re.findall(r"网站(\d+)：(www\.[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,4})", text)
print(results)  # 输出: [('1', 'www.example.com'), ('2', 'www.google.com')]

上述代码中，通过正则表达式"网站(\d+)：(www\.[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,4})"匹配到了所有"网站"后面跟一个数字和冒号，然后是一个网址的内容，通过分组可以获取到相应的信息。

使用正则表达式提取文本是一种强大的技巧，可以根据具体的需求制定匹配规则，从文本中提取出需要的信息。在使用正则表达式提取文本时，需要注意匹配规则的编写，可以使用在线正则表达式测试工具来验证匹配规则的正确性。同时也可以结合其他字符串处理方法，如split，sub等来进一步处理提取到的内容。