Python如何爬取高德地图地铁线路及站点数据
爬取高德地图地铁线路及站点数据是一个常见的网络爬虫问题。下面我们通过 Python 来实现这个功能。
1. 分析目标
首先,我们需要了解高德地图提供地铁线路及站点数据的接口。通过分析接口,可以得到请求的 URL、请求参数及返回数据的结构。
2. 发送请求
借助 Python 的 requests 库,我们可以发送 HTTP 请求并获取响应。在发送请求之前,我们需要构造请求的 URL 和参数,并将参数添加到请求中。下面是发送请求的代码示例:
import requests
def get_subway_data():
url = 'https://restapi.amap.com/v3/subway/line'
params = {
'key': 'your_api_key',
'extensions': 'all'
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data
代码解析:
1. 首先,我们导入了 requests 库。
2. 然后,定义了一个函数 get_subway_data(),用于发送请求并获取地铁线路及站点数据。
3. 在函数中,设置了请求的 URL 和参数。其中,'key' 参数需要替换为你的高德地图开发者密钥。
4. 使用 requests 库的 get() 方法发送 GET 请求,并将响应转换成 JSON 格式的数据。
5. 最后,返回获取的地铁数据。
3. 解析数据
在获取地铁数据后,我们需要对返回的数据进行解析,提取出线路及站点的信息。
下面是解析数据的代码示例:
def parse_subway_data(data):
lines = data['l']
stations = data['s']
for line in lines:
line_name = line['ln']
line_stations = line['st']
print('线路名称:', line_name)
print('线路站点:', line_stations)
for station in stations:
station_name = station['n']
station_lines = station['sl']
print('站点名称:', station_name)
print('所属线路:', station_lines)
代码解析:
1. 定义一个函数 parse_subway_data(),用于解析地铁数据。
2. 首先,获取线路和站点的信息,分别存储在 lines 和 stations 中。
3. 然后,使用循环遍历 lines,并提取线路的名称和站点。
4. 使用循环遍历 stations,并提取站点的名称和所属线路。
4. 完整示例
下面是一个完整的示例,演示如何爬取高德地图地铁线路及站点数据并解析:
import requests
def get_subway_data():
url = 'https://restapi.amap.com/v3/subway/line'
params = {
'key': 'your_api_key',
'extensions': 'all'
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data
def parse_subway_data(data):
lines = data['l']
stations = data['s']
for line in lines:
line_name = line['ln']
line_stations = line['st']
print('线路名称:', line_name)
print('线路站点:', line_stations)
for station in stations:
station_name = station['n']
station_lines = station['sl']
print('站点名称:', station_name)
print('所属线路:', station_lines)
data = get_subway_data()
parse_subway_data(data)
代码解析:
1. 在最后,我们调用了 get_subway_data() 函数获取地铁数据。
2. 然后,将获取的数据传递给 parse_subway_data() 函数进行解析。
3. 解析完成后,将线路名称、线路站点、站点名称和所属线路打印出来。
通过上述代码,我们可以实现爬取高德地图地铁线路及站点数据的功能。你可以根据实际需求,将数据存储到数据库或者进行其他处理。
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