Little's Law（里特尔定理）是一个由美国数学家John D. C. Little于1961年提出的定理，用于描述一个平稳系统中稳态条件下单位时间内达到稳态的平均顾客数量与单位时间内进入系统的平均顾客数量的关系。

1. 理解里特尔定理的含义
里特尔定理是一种描述稳态系统性能的数学公式，它将系统中的三个关键指标联系在一起，即：系统中的顾客数量、顾客到达系统的速率、以及顾客离开系统的速率。定理的核心思想是：在稳定运行的系统中，平均顾客数量等于顾客到达系统的速率乘以顾客滞留系统的平均时间。

2. 里特尔定理的公式和含义
里特尔定理的数学表达式为：L = λW，其中L表示平均顾客数量，λ表示单位时间内进入系统的平均顾客数量，W表示顾客滞留系统的平均时间。这个公式说明了系统中平均顾客数量与顾客到达速率和滞留时间之间的关系。

- 公式中的顾客到达速率（λ）表示单位时间内进入系统的顾客数量。这个指标与系统的顾客到达频率有关，表示系统的吞吐能力。
- 公式中的滞留时间（W）表示顾客在系统中停留的平均时间。这个指标与系统的服务速度有关，表示系统的响应效率。
- 公式中的平均顾客数量（L）表示系统中同时存在的平均顾客数量。这个指标反映了系统的负载情况，也可以用于评估系统的性能。

3. 应用里特尔定理的实例
里特尔定理可以应用于各种具有排队等待的系统，如电话客服中心、银行、超市收银台等。通过使用里特尔定理，可以对系统的运营进行评估和优化，以提高系统的效率和服务质量。

例如，假设某银行在工作日下午2点到3点这个高峰时段的平均顾客到达速率（λ）为30人/小时，而顾客在银行停留的平均时间（W）为20分钟。根据里特尔定理，可以计算出这个时段内平均同时在银行办理业务的顾客数量（L）为10人（30人/小时 × 20分钟 = 10人）。通过这个结果，银行可以了解到在这个高峰时段，大约需要提供10个服务窗口来满足顾客的需求。

总之，里特尔定理提供了一个简单但有力的工具，用于理解和优化排队等待系统的性能。通过相关指标的测量和计算，可以帮助决策者更好地了解系统的运行情况，并采取相应的措施来提高系统的效率和服务质量。