在Python中，要监控所有全局函数可以通过使用装饰器来实现。装饰器是Python中的一种高级技术，它可以用于修改函数的行为或添加额外的功能。通过在所有全局函数上应用装饰器，我们可以实现监控它们的调用和执行情况。

使用装饰器监控所有全局函数的方法如下：

1. 创建一个名为`monitor`的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
2. 在新的函数内部，首先记录函数的名称和参数信息，以及当前时间和日期。
3. 执行原始函数，并记录执行结果。
4. 输出记录信息，包括函数名称、参数信息、执行时间和日期，以及执行结果。

下面是一个示例代码来演示如何使用装饰器来监控所有全局函数：

```python
import datetime

def monitor(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
function_name = func.__name__
function_args = ", ".join(map(repr, args) + ["{}={}".format(k, repr(v)) for k, v in kwargs.items()])
start_time = datetime.datetime.now()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = datetime.datetime.now()
execution_time = end_time - start_time
print("Function '{}' was called with arguments {}.".format(function_name, function_args))
print("Execution time: {}.".format(execution_time))
print("Result: {}.".format(result))
return result
return wrapper

@monitor
def global_function_1(arg1, arg2):
# 函数体
return result

@monitor
def global_function_2(arg1, arg2):
# 函数体
return result

# 其他全局函数

global_function_1(arg1, arg2)
global_function_2(arg1, arg2)
```

在上面的示例代码中，`monitor`装饰器被应用在`global_function_1`和`global_function_2`这两个全局函数上。当这两个函数被调用时，装饰器会记录函数的名称、参数信息、执行时间和日期，以及执行结果，并将其输出到控制台。

通过应用装饰器，我们可以轻松地在所有全局函数上实现监控，从而更好地了解它们的调用情况和执行性能。这种方法可以帮助我们找出潜在的性能问题，并对代码进行优化。同时，这也是一种在函数级别上实施跟踪和调试的方法，使得我们能够更好地理解函数的行为和逻辑。