Hadoop

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它能够在廉价的计算机集群上处理大量的数据。它由 Apache 基金会发布，它的核心是 Hadoop Distributed File System（HDFS）和 MapReduce 编程模型。HDFS 是一个分布式文件系统，它使用大量的硬件资源，并将大型数据集分割成较小的数据块，以便存储和处理。MapReduce 是一个编程模型，它使用 HDFS 来存储数据，并使用它来处理大量的数据。

Spark

Spark 是一个开源的分布式计算框架，它提供了一种简单的方法来分析和处理大量的数据。Spark 使用内存来存储和处理数据，这使得它比 Hadoop 更快，因为它不需要将数据写入磁盘，也不需要从磁盘读取数据。它还提供了一个灵活的编程模型，支持多种编程语言，如 Java、Python、Scala 和 R。

对比

1、Hadoop 是一个分布式文件系统，而 Spark 是一个分布式计算框架，它们有着不同的目的和用途。
2、Hadoop 使用磁盘存储和处理数据，而 Spark 使用内存来存储和处理数据，这使得 Spark 比 Hadoop 更快。
3、Hadoop 使用 MapReduce 编程模型，而 Spark 支持多种编程语言，如 Java、Python、Scala 和 R。
4、Hadoop 只能处理批量数据，而 Spark 可以处理批量数据和实时数据。