1、无法收集的数据

随着大数据的发展,现在可以收集到的数据越来越多,但也有一些数据是无法收集的。这些数据往往是由于技术或法律限制而无法收集的,比如一些敏感信息,比如某个人的病史、政治观点等。在大数据分析中,这些数据是无法使用的,因此也就无法分析。

2、无法收集到的数据

有时候,即使技术上可以收集到某些数据,但由于某些原因,实际上无法收集到这些数据。比如,某个公司想要收集某些数据,但是由于某些原因,收集不到,例如由于某个公司保护了这些数据而不提供给外部,或者由于某些原因而无法确实收集到这些数据。这种情况下,这些数据也是无法分析的。

3、无法被理解的数据

有时候,即使收集到了某些数据,但是无法理解这些数据,也就无法分析。这是因为我们对这些数据不够了解,或者是因为这些数据是模糊的,比如某个人的个人意见,或者某个公司的未来计划等,这些数据往往是无法被准确理解的,因此也就无法分析。