创建交互式图表的Python库有哪些
1. Matplotlib
Matplotlib 是 Python 编程语言的可视化库,它可以帮助开发者创建交互式图表。它具有丰富的 API,可以用来创建散点图,条形图,直方图,饼图,热图,箱线图,等等。它还支持绘制图形的动画效果,并且可以将图表导出为图像文件,如 PNG,SVG 等。Matplotlib 的灵活性和可扩展性使其成为 Python 可视化库中最受欢迎的选择之一。
2. Seaborn
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 可视化库,它可以帮助开发者创建交互式图表。它具有一系列高级 API,可以用来创建统计图形,如热力图,分类图,矩阵图,时间序列图等。它还可以自动计算统计图形的统计结果,并将图表导出为图像文件,如 PNG,SVG 等。Seaborn 的高级功能和丰富的 API 使其成为 Python 可视化库中最受欢迎的选择之一。
3. Plotly
Plotly 是一个基于 JavaScript 的 Python 可视化库,它可以帮助开发者创建交互式图表。它具有丰富的 API,可以用来创建散点图,条形图,直方图,饼图,热图,箱线图,等等。它还支持绘制图形的动画效果,并且可以将图表导出为图像文件,如 PNG,SVG 等。Plotly 的丰富功能和可扩展性使其成为 Python 可视化库中最受欢迎的选择之一。
4. Bokeh
Bokeh 是一个基于 JavaScript 的 Python 可视化库,它可以帮助开发者创建交互式图表。它具有丰富的 API,可以用来创建散点图,条形图,直方图,饼图,热图,箱线图,等等。它还支持绘制图形的动画效果,并且可以将图表导出为图像文件,如 PNG,SVG 等。Bokeh 的丰富功能和可扩展性使其成为 Python 可视化库中最受欢迎的选择之一。
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