1. 准备工作

Hive中的自定义UDF函数是一种特殊的函数，它可以从Hive中的表中提取数据，并将其转换为可以应用于其他程序的格式。为了开发一个自定义UDF函数，我们需要准备一些必要的工具：Java编译器，Hadoop和Hive的安装包，以及一个文本编辑器。

2. 编写UDF函数

在编写UDF函数之前，我们需要确定函数的输入参数和输出结果，以及函数的逻辑。一旦确定了函数的输入参数和输出结果，我们就可以开始编写UDF函数了。我们需要在Java文件中定义一个类，并实现Hive中的UDF接口，然后在该类中实现我们自定义的函数逻辑。

3. 编译UDF函数

在编写完UDF函数之后，我们需要使用Java编译器将其编译成一个可执行的jar文件。为了编译UDF函数，我们需要使用以下命令：

其中，hadoop-core.jar，hive-exec.jar和hive-service.jar是Hadoop和Hive的安装包，MyUDF.java是我们自定义的UDF函数的源代码文件。

4. 部署UDF函数

部署UDF函数包括两个步骤：将UDF函数的jar文件放到Hive的lib目录下，并在Hive中注册UDF函数。将UDF函数的jar文件放到Hive的lib目录下，可以使用以下命令：

在Hive中注册UDF函数，可以使用以下命令：
注册完成之后，我们就可以在Hive中使用自定义的UDF函数了。