1. 准备工作

Hive 中的自定义 UDF 函数是一种特殊的函数,它可以从 Hive 中的表中提取数据,并将其转换为可以应用于其他程序的格式。为了开发一个自定义 UDF 函数,我们需要准备一些必要的工具:Java 编译器,Hadoop 和 Hive 的安装包,以及一个文本编辑器。

2. 编写 UDF 函数

在编写 UDF 函数之前,我们需要确定函数的输入参数和输出结果,以及函数的逻辑。一旦确定了函数的输入参数和输出结果,我们就可以开始编写 UDF 函数了。我们需要在 Java 文件中定义一个类,并实现 Hive 中的 UDF 接口,然后在该类中实现我们自定义的函数逻辑。

3. 编译 UDF 函数

在编写完 UDF 函数之后,我们需要使用 Java 编译器将其编译成一个可执行的 jar 文件。为了编译 UDF 函数,我们需要使用以下命令:

javac -classpath hadoop-core.jar:hive-exec.jar:hive-service.jar MyUDF.java
Shell
其中,hadoop-core.jar,hive-exec.jar 和 hive-service.jar 是 Hadoop 和 Hive 的安装包,MyUDF.java 是我们自定义的 UDF 函数的源代码文件。

4. 部署 UDF 函数

部署 UDF 函数包括两个步骤:将 UDF 函数的 jar 文件放到 Hive 的 lib 目录下,并在 Hive 中注册 UDF 函数。将 UDF 函数的 jar 文件放到 Hive 的 lib 目录下,可以使用以下命令:

cp MyUDF.jar /usr/local/hive/lib
Shell
在 Hive 中注册 UDF 函数,可以使用以下命令:
hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION my_udf AS 'MyUDF';
Shell
注册完成之后,我们就可以在 Hive 中使用自定义的 UDF 函数了。