一、缓存+数据库双写不一致的问题

缓存+数据库双写是在高并发场景下一种解决方案，它可以有效的提升系统的性能，但是在实际应用中也会出现缓存与数据库不一致的问题，这种不一致的问题会对系统的数据安全和正确性造成一定的影响。

二、缓存+数据库双写不一致的分析

缓存+数据库双写不一致的原因有很多，其中最常见的原因是缓存和数据库的数据不能及时同步，比如：在高并发的情况下，缓存系统收到大量的请求，如果此时数据库的数据还没有被更新，那么缓存系统就会返回数据库中旧的数据，这样就会导致缓存与数据库的数据不一致。

另外，缓存+数据库双写不一致的原因还有可能是缓存系统出现了故障，比如：缓存系统出现了故障，当用户请求缓存系统的数据时，缓存系统可能会返回错误的数据，而数据库中的数据可能是正确的，这样就会导致缓存与数据库的数据不一致。

三、解决方案

1、缓存与数据库及时同步：在实际的应用中，可以通过定时任务的方式，定期将缓存中的数据与数据库中的数据同步，以保证缓存与数据库中的数据是一致的。

2、使用乐观锁：乐观锁是一种悲观锁的变种，它可以有效的解决缓存+数据库双写不一致的问题，它的原理是：在更新数据库数据之前，先检查缓存中的数据是否已经被更新，如果数据没有被更新，则更新数据库中的数据，否则放弃更新数据库中的数据，从而保证缓存与数据库中的数据是一致的。

3、使用双写技术：双写技术是一种可以实现缓存与数据库双写一致性的技术，它的原理是：在更新数据库数据之前，先将数据写入缓存，然后再写入数据库，这样可以保证缓存与数据库中的数据是一致的。

4、使用多级缓存：多级缓存是一种可以有效提升系统性能的技术，它的原理是：将数据分布存储在多个缓存系统中，比如：将数据存储在内存缓存、Redis缓存和数据库中，这样可以有效的降低数据库的压力，同时也可以有效的保证缓存与数据库的数据一致性。

四、总结

缓存+数据库双写是在高并发场景下一种解决方案，它可以有效的提升系统的性能，但是在实际应用中也会出现缓存与数据库不一致的问题，解决这种问题的方法有很多，比如：缓存与数据库及时同步、使用乐观锁、使用双写技术和使用多级缓存等，这些方法都可以有效的保证缓存与数据库的数据一致性。