1、准备数据

首先，在对 SAP Leonardo 上的机器学习模型进行重新训练之前，需要准备足够的数据来训练模型。这些数据需要是清洁的、准确的、完整的，从而满足模型训练的需求。

2、构建模型

接下来，要构建模型，可以使用 SAP Leonardo 上的机器学习工具，如 SAP Predictive Analysis。在使用这些工具时，可以使用 Python 或 R 语言编写代码，以构建合适的模型，并将数据集中的特征和标签映射到模型中。

3、训练模型

接下来，使用 SAP Leonardo 上的机器学习工具，可以对模型进行训练。在训练过程中，可以使用 Python 或 R 语言编写代码，以实现对模型的训练，并使用训练数据集来验证模型的准确性和可靠性。

4、评估模型

最后，可以使用 SAP Leonardo 上的机器学习工具，对模型进行评估。在评估过程中，可以使用 Python 或 R 语言编写代码，以实现对模型的评估，并使用测试数据集来评估模型的准确性和可靠性。