一、什么是实时流传输

实时流传输是指数据从一个地方传输到另一个地方，不需要等待，即时传输的过程。它可以帮助用户收集和分析实时数据，以改善业务决策，提高效率，并减少延迟。

二、RDBMS到Hadoop的实时流传输

RDBMS（关系数据库管理系统）到Hadoop的实时流传输是将RDBMS中的数据实时传输到Hadoop中的过程。RDBMS是一种关系型数据库，具有高稳定性和可靠性，但其存储规模有限，可以存储少量数据，而Hadoop则是一种分布式存储和计算系统，可以存储大量数据，因此，将RDBMS中的数据实时传输到Hadoop中可以更有效地分析和挖掘数据，从而更好地支持业务决策。

三、实现RDBMS到Hadoop的实时流传输

1、使用Kafka Connect：Kafka Connect是一种工具，可以将数据从RDBMS传输到Hadoop，它可以将数据从RDBMS中拉取，并将其发布到Kafka中。然后，Kafka Connect将Kafka中的数据推送到Hadoop中。
2、使用Spark Streaming：Spark Streaming是一种实时流处理框架，可以从Kafka中拉取数据，并将其发布到Hadoop中。
3、使用Flume：Flume是一种分布式流处理系统，可以从RDBMS中拉取数据，并将其发布到Hadoop中。
4、使用Apache Sqoop：Apache Sqoop是一种用于从关系数据库系统（如MySQL）导入和导出数据到Hadoop的工具，可以帮助用户实现RDBMS到Hadoop的实时流传输。