1. 方差分解的概念

方差分解（variance decomposition）是统计学中的一种技术，它可以帮助我们分析某一变量的变化是由哪些因素引起的。它可以帮助我们了解某个变量的变化是由哪些因素引起的，以及这些因素的贡献程度。方差分解是统计分析的重要工具，在许多研究中都有广泛应用。

2. 使用R语言做方差分解

R语言是一种强大的统计分析语言，拥有丰富的统计分析功能，可以用来做方差分解。R语言可以使用lm（）函数来做方差分解，该函数的参数为一个线性模型，可以用来拟合数据，并计算其方差分解。

3. R语言做方差分解的示例代码

model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3)  # 构建线性模型
anova(model)  # 方差分解
summary(model)  # 查看模型拟合情况

上面的代码演示了如何使用R语言做方差分解。第一行代码构建了一个线性模型，用来拟合数据，第二行代码用来计算方差分解，第三行代码用来查看模型拟合的情况。