R语言jiebaR包文本中文分词及词云制作的示例分析
1. jiebaR包介绍
jiebaR是一个R语言的文本分析包,可以实现中文分词,词云制作等功能。它是基于结巴分词的R语言实现,可以更好地处理中文文本分析任务。jiebaR包的功能强大,可以实现文本分词、词性标注、关键词抽取、文本相似度计算等功能,可以满足多种文本分析任务的需求。
2. jiebaR包文本中文分词示例
使用jiebaR包可以很方便地实现中文分词,下面是一个简单的示例:
library(jiebaR)
text <- "今天是个好日子,我们一起去看电影"
words <- jieba(text)
words$word
# [1] "今天" "是" "个" "好" "日子" "," "我们" "一起" "去" "看" "电影"
以上代码使用jiebaR包实现了一个简单的中文分词,将一句话分成了十一个词,从而实现了文本分词的功能。
3. jiebaR包词云制作示例
使用jiebaR包还可以实现词云制作,下面是一个示例:
library(jiebaR)
library(wordcloud2)
text <- "今天是个好日子,我们一起去看电影"
words <- jieba(text)
word_freq <- table(words$word)
wordcloud2(word_freq, color = 'random-light')
以上代码使用jiebaR包和wordcloud2包实现了一个简单的词云制作,从而可以快速制作出一个词云,从而更好地查看文本中的词频分布。
4. 结论
jiebaR包是一个功能强大的R语言文本分析包,可以实现文本分词、词性标注、关键词抽取、文本相似度计算等功能,可以满足多种文本分析任务的需求。本文给出了使用jiebaR包文本中文分词及词云制作的示例分析,可以快速实现文本分词及词云制作,从而更好地查看文本中的词频分布。
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