Tensorflow1.X迁移到2.0的教程

一、TensorFlow1.x 升级到 2.0 的步骤

1. 首先，需要检查当前的 TensorFlow 版本，可以使用以下代码：

import tensorflow as tfprint(tf.__version__)

2. 安装 TensorFlow2.0，可以使用以下代码：

pip install tensorflow==2.0.0

3. 将旧的 TensorFlow 代码转换为 TensorFlow2.0，可以使用以下代码：

import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()# Your old code here

二、TensorFlow2.0 的新特性

1.TensorFlow2.0 支持 Eager 模式，可以实时调试代码，大大提高了开发效率。

2.TensorFlow2.0 支持更多的深度学习模型，比如 Keras、TensorFlow Hub、TensorFlow Lite 等，可以更好的满足用户的需求。

3.TensorFlow2.0 支持更多的语言，比如 Python、C++、Java 等，可以更好的满足不同用户的需求。

三、TensorFlow2.0 的优势

1.TensorFlow2.0 提供了更多的深度学习模型，可以更好的满足用户的需求。

2.TensorFlow2.0 提供了更加简单的 API，可以更快的完成开发任务。

3.TensorFlow2.0 支持更多的语言，可以更好的满足不同用户的需求。

4.TensorFlow2.0 支持更多的操作系统，可以更好的满足不同用户的需求。