一、Zookeeper工作机制

Zookeeper是一个分布式的应用程序协调服务，它提供一个高可用的、可靠的、强一致性的环境来协调分布式应用程序，它可以被用来解决分布式系统中的一些常见问题，如：配置管理、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper的工作机制主要分为以下几个步骤：

1、客户端向Zookeeper服务器发送请求，请求的内容包括要操作的数据节点的路径，以及对应的操作类型；

2、Zookeeper服务器接收到请求后，会把请求发送给集群中的Leader；

3、Leader接收到请求后，会把请求发送给集群中的Follower；

4、Follower收到Leader的请求后，会把请求发送给客户端；

5、客户端接收到Follower的响应后，会根据请求的操作类型执行相应的操作；

6、Leader收到Follower的响应后，会根据请求的操作类型更新Zookeeper的数据结构；

7、Leader更新Zookeeper数据结构后，会把更新后的数据结构发送给Follower；

8、Follower收到Leader的更新后，会把更新后的数据结构发送给客户端；

9、客户端接收到Follower的响应后，会根据更新后的数据结构执行相应的操作；

二、Zookeeper数据结构

Zookeeper的数据结构是一个树形结构，它由一系列的节点（也称为znode）组成，每个znode都可以存储一些数据，也可以有子节点，子节点可以继续有子节点，构成一个树形结构。另外，Zookeeper还支持对znode的权限控制，可以为znode设置读、写、删除等权限，以保证数据的安全性。

Zookeeper的数据结构有两种类型：持久节点和临时节点。持久节点是在Zookeeper服务器上永久存在的节点，它会一直存在，直到被删除；而临时节点是在Zookeeper服务器上存在一段时间，当客户端断开连接后，临时节点就会被自动删除。

三、Zookeeper的实现原理

Zookeeper的实现原理是基于一种叫做Paxos的算法，该算法用于实现分布式系统中的一致性协议。Paxos算法由三个角色组成：Proposer、Acceptor和Learner。Proposer负责发起一致性协议的提议，Acceptor负责接受提议并做出决策，Learner负责学习Acceptor做出的决策，并将决策结果反馈给Proposer和Acceptor。

Zookeeper使用Paxos算法来实现一致性协议，其中Proposer角色由Leader节点扮演，Acceptor角色由Follower节点扮演，Learner角色由客户端扮演。当客户端发起一致性协议请求时，Leader节点会发起一个提议，Follower节点接收到提议后会做出决策，然后将决策结果反馈给客户端，客户端收到反馈后会根据决策结果执行相应的操作。