1.Spark 性能调优的目标

Spark 性能调优的主要目标是提升程序的效率和稳定性，比如提升程序的吞吐量，减少任务的运行时间，提高程序的可靠性，减少程序的资源消耗等。

2.Spark 性能调优的方法

Spark 性能调优主要有以下几种方法：

1、调整资源配置：通过调整资源配置，可以改善程序的运行效率，比如调整内存配置，调整磁盘 IO 配置，调整网络带宽等。

2、调整程序参数：通过调整程序参数，可以改善程序的运行效率，比如调整并行度，调整分区数量，调整数据压缩方式等。

3、优化程序结构：通过优化程序结构，可以改善程序的运行效率，比如优化程序的算法，优化程序的数据结构，优化程序的存储结构等。

4、添加缓存：通过添加缓存，可以改善程序的运行效率，比如添加磁盘缓存，添加内存缓存，添加网络缓存等。

3. 总结

通过上述方法，可以改善 Spark 程序的运行效率和稳定性，从而达到优化程序的目的。但是，在调优过程中，要注意不要过度调优，否则可能会带来反效果。因此，在调优过程中，要注意实验，逐步调整，以达到最佳效果。