Python自动化办公处理上百个表格的方法是什么

一、使用 Python 处理表格

Python 是一种强大的编程语言，它可以帮助开发者快速处理大量的表格数据，从而节省时间和精力。Python 提供了一些非常有用的库，可以帮助开发者轻松处理表格数据，例如 Pandas，NumPy，Openpyxl 等。

二、使用 Pandas 处理表格

Pandas 是 Python 中最常用的库之一，它可以帮助开发者快速处理表格数据，提供了一系列强大的函数和方法。Pandas 可以轻松读取各种格式的表格，例如 csv，excel，json 等，并可以自动处理缺失值，空值，重复值等。Pandas 还可以轻松操作表格数据，支持数据的过滤，排序，筛选，汇总，聚合，合并等操作，可以大大提高开发者的工作效率。

三、示例代码

下面是使用 Pandas 读取 csv 文件的一个示例代码：

1234import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 显示前5行
df.head()

上面的代码可以轻松读取 csv 文件，并显示前 5 行。