一、CRAB 快速开发平台简介

CRAB（Common Runtime for Advanced Batch）快速开发平台是一个用于大规模数据处理的快速开发平台，它提供了一个通用的运行时环境，可以让用户快速构建自己的分布式数据处理程序。CRAB 的设计目标是提供一个简单易用的分布式计算环境，使用者只需要提供一个普通的 Python 程序，即可实现在分布式集群上的实时分布式计算。

二、CRAB 快速开发平台环境搭建

1、安装 Python 环境：CRAB 快速开发平台是基于 Python 开发的，需要在服务器上安装 Python 环境，Python 版本要求不低于 2.7，推荐使用 Python 3.6+ 版本；

2、安装 CRAB：使用 pip 安装 CRAB，在终端中输入 pip install crab 即可安装；

3、配置 CRAB：配置 CRAB 的相关参数，根据自己的实际情况设置 CRAB 的配置文件；

三、CRAB 快速开发平台环境搭建实例

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Python

# 安装 Python 环境
sudo yum install python3

# 安装 CRAB
pip install crab

# 配置 CRAB
# 设置 CRAB 的配置文件
[CRAB]
# 集群的服务器地址
hosts = 192.168.1.1, 192.168.1.2
# 集群的用户名
username = user
# 集群的密码
password = password
# 集群的存储路径
data_path = /data/crab
# 集群的作业路径
job_path = /data/crab/jobs
# 集群的日志路径
log_path = /data/crab/logs
# 集群的任务路径
task_path = /data/crab/tasks
# 集群的结果路径
result_path = /data/crab/results
# 集群的最大任务数
max_task = 16
# 是否开启调试模式
debug = False
# 是否使用多进程
multiprocess = True
# 是否使用多线程
multithread = False
# 是否使用多机
multihost = False
# 是否使用分布式
distributed = False