Redis基础结构

Redis是一种高性能的key-value数据库，它的数据结构相当复杂，支持字符串，哈希，列表，集合，有序集合等数据结构，可以用来存储各种类型的数据。Redis的特点是数据存储在内存中，所以读取和写入的速度比磁盘存储的数据库要快得多，但是也有一定的局限性，就是内存的容量有限，所以不能存储过多的数据。

缓存策略

Redis缓存策略主要有以下几种：

1、缓存过期：使用Redis的过期机制，设置一个过期时间，当过期时间到达时，Redis会自动将过期的数据从内存中清除掉。

2、定时刷新：定期刷新缓存，即每隔一段时间就从数据库中重新读取数据，并将新读取的数据更新到缓存中。

3、双写一致性：即同时向数据库和缓存中写入数据，确保数据库和缓存中的数据是一致的。

4、惰性加载：当缓存中没有数据时，才从数据库中读取数据，并将读取的数据更新到缓存中。

常见缓存问题

1、缓存击穿：当缓存中某一个key的数据失效时，大量的请求同时访问这个key，导致数据库压力过大，从而导致数据库宕机。

2、缓存雪崩：当大量的缓存同时失效时，会导致大量的请求同时访问数据库，从而导致数据库压力过大，从而导致数据库宕机。

3、缓存穿透：当请求的key在数据库中不存在时，会导致大量的请求直接访问数据库，从而导致数据库压力过大，从而导致数据库宕机。

为了解决上述缓存问题，可以采用以下策略：

1、设置合理的过期时间：可以设置一个合理的过期时间，以防止缓存过期导致的缓存击穿和缓存雪崩。

2、设置缓存的自动刷新：可以设置定时刷新缓存，以防止缓存过期导致的缓存击穿和缓存雪崩。

3、设置缓存的双写一致性：可以同时向数据库和缓存中写入数据，以确保数据库和缓存中的数据是一致的，从而避免缓存击穿和缓存雪崩。

4、设置缓存的惰性加载：可以在缓存中设置一个标识，当请求的key在缓存中不存在时，才从数据库中读取数据，从而避免缓存穿透。