1、skiprows 参数简介

skiprows 参数是 Pandas 中 read_csv 函数的重要参数，它主要用来跳过指定行数的数据，以便跳过文件中的表头或者跳过文件中的注释行。skiprows 参数可以接受一个整数，也可以接受一个列表，列表中的元素可以是整数，也可以是字符串。

2、skiprows 参数使用

skiprows 参数接受一个整数，表示跳过读取的行数，比如有一个 csv 文件，其中的第一行是表头，可以使用 skiprows 参数指定跳过第一行，从第二行开始读取：

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df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=1)
Python

skiprows 参数也可以接受一个列表，列表中的元素可以是整数，也可以是字符串，比如有一个 csv 文件，其中第一行和第三行都是表头，可以使用 skiprows 参数指定跳过第一行和第三行，从第二行开始读取：

12345 
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[0,2])
Python

3、skiprows 参数总结

总的来说，skiprows 参数是 Pandas 中 read_csv 函数的重要参数，它可以帮助我们跳过文件中的表头或者注释行，接受一个整数，表示跳过读取的行数，也可以接受一个列表，列表中的元素可以是整数，也可以是字符串，用来跳过指定行数的数据。