python中pandas.read_csv的skiprows参数有什么用
1、skiprows参数简介
skiprows参数是Pandas中read_csv函数的重要参数,它主要用来跳过指定行数的数据,以便跳过文件中的表头或者跳过文件中的注释行。skiprows参数可以接受一个整数,也可以接受一个列表,列表中的元素可以是整数,也可以是字符串。
2、skiprows参数使用
skiprows参数接受一个整数,表示跳过读取的行数,比如有一个csv文件,其中的第一行是表头,可以使用skiprows参数指定跳过第一行,从第二行开始读取:
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=1)
skiprows参数也可以接受一个列表,列表中的元素可以是整数,也可以是字符串,比如有一个csv文件,其中第一行和第三行都是表头,可以使用skiprows参数指定跳过第一行和第三行,从第二行开始读取:
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[0,2])
3、skiprows参数总结
总的来说,skiprows参数是Pandas中read_csv函数的重要参数,它可以帮助我们跳过文件中的表头或者注释行,接受一个整数,表示跳过读取的行数,也可以接受一个列表,列表中的元素可以是整数,也可以是字符串,用来跳过指定行数的数据。
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