选择Parquet for Spark SQL 的 5 大原因分别是什么
1、节省存储空间
Parquet是一种列式存储格式,它可以有效地压缩数据,并有效地减少存储空间。它可以通过使用算法来压缩字段,从而节省存储空间,比如使用了RLE(Run Length Encoding)和Dictionary Encoding等算法。
2、支持大数据
Parquet是一种分布式存储格式,它可以支持存储大量数据。它可以支持多种分布式文件系统,例如HDFS,S3,MapR-FS等,可以支持大量数据的存储和访问。
3、支持多种数据类型
Parquet支持多种数据类型,包括整数,浮点数,字符串,布尔值,日期和时间等,可以满足不同应用场景的复杂数据类型需求。
4、可扩展性强
Parquet支持可扩展性,可以根据不同的应用场景和数据量,可以动态扩展分布式存储系统的容量,以满足不同的数据量需求。
5、支持多种语言
Parquet支持多种语言,包括Java,Python,Scala,C++,Go,Ruby等,可以满足不同语言环境下的数据存储和访问需求。
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