一、介绍

R 语言的 ggplot2+ggforce 包是一个强大的绘图工具,它可以帮助用户快速绘制出各种类型的图表,其中散点图就是其中一种,可以用来表示两个变量之间的关系。ggplot2+ggforce 包中,可以通过 geom_point() 函数来绘制散点图,并且可以通过 facet_wrap() 函数来添加分组边界,让散点图更加清晰易懂。

二、准备工作

首先,要使用 ggplot2+ggforce 包绘制散点图,必须先安装该包,可以使用 install.packages() 函数来安装:

install.packages("ggplot2")
install.packages("ggforce")
R

安装完成后,可以使用 library() 函数来加载该包:

library(ggplot2)
library(ggforce)
R

然后,需要准备一份数据集,用于绘制散点图,这里以 iris 数据集为例:

data(iris)
R

三、绘制散点图

使用 ggplot2+ggforce 包绘制散点图,可以使用 geom_point() 函数,该函数需要指定 x,y 变量,以及绘制的颜色:

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, color = Species)) +
geom_point()
# 绘制散点图
R

运行上面的代码,就可以绘制出散点图:

8iJkVU.png

四、添加分组边界

要添加分组边界,可以使用 facet_wrap() 函数,该函数可以把图表分成不同的组,并且在每组之间添加分组边界:

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, color = Species)) +
geom_point() +
facet_wrap(~Species)
# 添加分组边界
R

运行上面的代码,就可以得到一个带有分组边界的散点图:

8iJ5Ff.png

可以看到,添加分组边界之后,散点图更加清晰易懂,用户可以更容易看出每组的数据分布情况。