一、准备工作

1、首先，需要对spark的架构和结构有一定的了解，熟悉spark的基本概念，比如RDD、DAG、SparkContext等，以及spark的模块，如core、sql、streaming等，这样才能有效的阅读spark源码。

2、其次，在开始阅读源码之前，需要搭建好spark的开发环境，需要安装scala、maven等，同时也可以使用IDE，比如IntelliJ IDEA、Eclipse等，来更好的阅读源码。

二、源码阅读

1、一般情况下，会先从某一个模块开始，比如core模块，先找到入口类，比如SparkContext，然后再从SparkContext开始，从入口类开始，一步步的深入，逐层深入，看看每一层的实现，以及每一层之间的调用关系。

2、在阅读源码的过程中，可以结合spark的官方文档，比如API文档，来更好的理解源码，此外，也可以使用断点调试的方式，来更好的理解源码。

三、源码实践

1、在阅读完源码后，可以尝试实践一些spark源码，比如自定义RDD、自定义shuffle算法等，从而更好的理解spark的源码。

2、此外，也可以尝试修改spark源码，比如修改某个模块的某个类，或者添加一个新的模块，然后编译，看看是否可以成功，从而更好的理解spark源码。