1、准备工作

首先，我们需要准备好Python环境，并安装一些必要的模块，如：requests，BeautifulSoup，json等，用于提取空气质量数据。

2、编写代码

其次，我们需要编写代码，以获取指定站点的空气质量数据。首先，我们需要使用requests模块发起请求，以获取空气质量数据的json格式数据；然后，使用BeautifulSoup模块进行解析；最后，使用json模块进行解析，以获取指定站点的空气质量数据。

3、示例代码

下面是一个示例代码，可以用于提取指定站点的空气质量数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'http://www.xxxx.com/aqi'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
data = soup.find('script', type='text/javascript').text
data = data.split('=')[1].strip(';')
data = json.loads(data)

print(data)

4、运行结果

运行上述代码，可以获取指定站点的空气质量数据，如：

{
'aqi': '53',
'pm25': '34',
'pm10': '53',
'so2': '5',
'no2': '12',
'co': '0.5',
'o3': '75'
}