pytorch中torch.isnan()和torch.isfinite()怎么用
1. torch.isnan()
torch.isnan()是pytorch中的一个检查函数,用于检查输入的张量或变量中是否存在NaN(Not a Number)值。它返回一个新的张量或变量,其元素值为True,如果输入的张量或变量中存在NaN,否则为False。
2. torch.isfinite()
torch.isfinite()也是pytorch中的一个检查函数,用于检查输入的张量或变量中是否存在无限值(infinite)或者非数字(NaN)值。它返回一个新的张量或变量,其元素值为True,如果输入的张量或变量中不存在无限值或者非数字,否则为False。
3. 使用示例
下面是一个使用torch.isnan()和torch.isfinite()的示例代码:
import torch
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), float('inf'), -float('inf')])
print(torch.isnan(x))
# tensor([False, True, False, False])
print(torch.isfinite(x))
# tensor([ True, False, False, False])
从上面的例子可以看出,torch.isnan()函数检查输入张量中是否存在NaN值,torch.isfinite()函数检查输入张量中是否存在无限值或者非数字值。
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