tsv 文件处理

1、tsv 文件是一种特殊的文本文件，它的文件格式与 csv 文件很相似，但是 tsv 文件中的字段是以 tab 键（\t）分隔的，而 csv 文件中的字段是以逗号（,）分隔的。

2、tsv 文件的处理方法与 csv 文件的处理方法相似，只是在读取的时候要指定分隔符为 \t。比如，使用 Python 读取 tsv 文件，可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数，只需要指定 sep 参数为 \t，就可以读取 tsv 文件了：

df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')
Python

csv 文件处理

1、csv 文件是一种文本文件，它的文件格式是以逗号（,）分隔的，因此也被称为逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV）文件。

2、csv 文件的处理方法很简单，可以使用 Python 中的 csv 库来读取 csv 文件，也可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取 csv 文件：

df = pd.read_csv('data.csv')
Python

txt 文件处理

1、txt 文件是一种文本文件，它的文件格式是以换行符（\n）分隔的，因此也被称为换行分隔值（Newline-Separated Values，NSV）文件。

2、txt 文件的处理方法也很简单，可以使用 Python 中的 open 函数来打开 txt 文件，然后使用 readlines 函数来读取 txt 文件的每一行：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line)
Python

json 文件处理

1、json 文件是一种特殊的文本文件，它的文件格式是以键值对（key-value）的形式存储数据的，因此也被称为键值对文件（Key-Value Pairs，KVP）文件。

2、json 文件的处理方法也很简单，可以使用 Python 中的 json 库来读取 json 文件，也可以使用 pandas 库中的 read_json 函数来读取 json 文件：

df = pd.read_json('data.json')
Python