一、介绍

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了一系列的API，用于图像处理，计算机视觉和机器学习，它可以帮助我们快速搭建图片缩略图服务器。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，它与OpenCV相结合，可以更加方便地搭建图片缩略图服务器。

二、搭建步骤

1、安装OpenCV和Python，并确保它们能够正常运行；
2、创建一个Python脚本，用于处理图像；
3、使用OpenCV的API，将原图缩放为缩略图；
4、将缩略图保存到服务器上；
5、使用Flask框架，搭建一个Web服务器，用于展示缩略图；
6、在Web服务器上添加一个API，用于接收请求，返回缩略图；
7、完成图片缩略图服务器的搭建。

三、代码实现

下面是使用OpenCV及Python搭建图片缩略图服务器的代码实现：

import os
import cv2
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)
CORS(app)

@app.route('/thumbnail', methods=['POST'])
def thumbnail():
# 获取图片路径
file_path = request.form.get('file_path')
# 获取缩略图大小
size = request.form.get('size')
# 读取图片
img = cv2.imread(file_path)
# 缩放图片
img = cv2.resize(img, (int(size), int(size)))
# 保存缩略图
thumbnail_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path), 'thumbnail.jpg')
cv2.imwrite(thumbnail_path, img)
# 返回缩略图路径
return jsonify({'thumbnail_path': thumbnail_path})

if __name__ == '__main__':
app.run()

上面的代码是使用OpenCV及Python搭建图片缩略图服务器的示例代码，它实现了从原图缩放到缩略图的功能，并且将缩略图保存到服务器上，然后使用Flask框架，搭建一个Web服务器，用于展示缩略图，最后在Web服务器上添加一个API，用于接收请求，返回缩略图。