一、什么是 Cochran-Mantel-Haenszel 检验

Cochran-Mantel-Haenszel 检验（CMH 检验）是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间的关联性，它可以检验观察到的关联是否可以归因于一个或多个其他变量。它是一种非参数统计方法，可以在数据没有正态分布的情况下使用。

二、CMH 检验的应用

CMH 检验主要用于关联分析，它可以帮助检验两个分类变量之间是否存在某种关联。例如，在疾病研究中，可以使用 CMH 检验来检验某种特定疾病是否与某种行为有关。

CMH 检验还可以用于分析多个分类变量之间的关联，例如，在一项研究中，可以使用 CMH 检验来检验某种疾病是否与性别、年龄和居住地有关。

三、CMH 检验的优势

CMH 检验的优势在于它可以检验多个变量之间的关联，而不需要假设数据服从正态分布。它可以有效地控制与观察到的关联有关的其他变量，从而准确地检验两个变量之间的关联性。此外，CMH 检验可以在实验条件不变的情况下，检验不同组别之间的关联性。