LeetCode如何解决组合总和问题
1. 组合总和问题概述
组合总和问题是一种经典的搜索问题,它的目标是给定一组非负整数,查找出它们的组合,使其和等于给定的目标数。例如,给定数组[2, 3, 6, 7]和目标数7,则可以找到[2,2,3]作为一种组合,使它们的和为7。
2. LeetCode解决组合总和问题
LeetCode提供了一系列的解决方案来解决组合总和问题。其中最常见的解决方案是使用递归。在这种方案中,我们将数组分割成两个部分,一部分包含第一个元素,另一部分包含剩余元素。然后,我们递归地考虑这两个部分,直到它们的和等于目标数。
3. 代码实现
下面是使用递归解决组合总和问题的代码实现:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> cur;
dfs(nums, target, 0, cur, res);
return res;
}
void dfs(vector<int>& nums, int target, int start, vector<int>& cur, vector<vector<int>>& res) {
if (target == 0) {
res.push_back(cur);
return;
}
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] <= target) {
cur.push_back(nums[i]);
dfs(nums, target - nums[i], i, cur, res);
cur.pop_back();
}
}
}
在上面的代码中,我们使用了深度优先搜索(DFS)算法来解决组合总和问题。我们从第一个元素开始,尝试每个元素作为一个组合的一部分,然后递归地试图满足剩余的目标数。如果我们找到了一组和为目标数的元素,就将其添加到结果集中,然后继续搜索。
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