1、HDFS 简介

HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是 Apache Hadoop 的一个核心组件，它是一个分布式文件系统，被设计用来存储大量数据，并且具有高容错性，可以以高效的方式处理大量数据。HDFS 具有许多优点，包括可靠性、可伸缩性、可用性和性能。它可以支持大量数据的存储，并且可以在多台服务器上进行并行处理。

2、HDFS 读写示例

HDFS 读写示例可以帮助用户快速学习如何使用 HDFS 来读写文件。下面是一个简单的 HDFS 读写示例，它使用 Java API 来读取和写入 HDFS 文件。

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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import java.io.IOException;public class HDFSExample {public static void main(String[] args) throws IOException {// 设置 HDFS 配置Configuration conf = new Configuration();// 获取 HDFS 文件系统实例FileSystem fs = FileSystem.get(conf);// 创建文件路径Path path = new Path("/user/example/test.txt");// 写入文件fs.create(path);// 读取文件fs.open(path);}}
Java

上面的代码演示了如何使用 HDFS API 来读写文件。它首先创建了一个 HDFS 配置，然后获取了 HDFS 文件系统实例，接着创建了一个文件路径，最后使用 fs.create() 和 fs.open() 方法来写入和读取文件。

3、总结

HDFS 是一个分布式文件系统，它可以支持大量数据的存储和处理，有效地提高了系统的可用性和性能。上面的示例展示了如何使用 HDFS API 来读写文件，使用 HDFS API 可以轻松实现 HDFS 文件的读写操作。