1.Kafka

Kafka是一个分布式发布订阅消息系统，它可以将消息发送到一组服务器，以便从这些服务器消费消息。Kafka有一个简单的API，可以轻松地实现发布/订阅模型，以及消息的自动处理。

2.Storm

Storm是一个实时处理框架，可以处理实时流数据。Storm的主要功能是提供一个可靠的实时分析系统，能够处理大量的数据。Storm可以处理实时流数据，并将其转换为有用的信息，以便进行进一步的分析。

3.HBase

HBase是一个开源的、分布式的、面向列的数据库系统，它可以处理大量的数据，并且可以在短时间内进行查询。HBase可以处理大量的数据，并且可以在短时间内进行查询，从而提高查询的性能。

4.实现WordCount

利用Kafka+Storm+HBase可以实现WordCount，具体步骤如下：

1）首先，将要处理的文本数据发送到Kafka集群。

2）然后，使用Storm从Kafka集群中消费消息，并对文本数据进行处理，将每个单词和出现的次数存储到HBase中。

3）最后，从HBase中读取数据，计算每个单词出现的次数，从而实现WordCount。