1. 确定AI开发环境

在学习AI之前，首先要确定要使用的AI开发环境。目前，常见的AI开发环境有TensorFlow、PyTorch、Caffe等，这些开发环境都有自己的特点，可以根据自己的需求选择合适的AI开发环境。

2. 安装AI开发环境

接下来，就可以开始安装AI开发环境了。如果是在Windows系统上安装，可以通过pip命令来安装，比如：

pip install tensorflow
pip install pytorch

如果是在Linux系统上安装，可以通过apt-get命令来安装，比如：

sudo apt-get install tensorflow
sudo apt-get install pytorch

3. 安装AI依赖库

安装AI开发环境之后，还需要安装AI开发所需的依赖库，比如NumPy、SciPy、Matplotlib等。如果是在Windows系统上安装，可以通过pip命令来安装，比如：

pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib

如果是在Linux系统上安装，可以通过apt-get命令来安装，比如：

sudo apt-get install numpy
sudo apt-get install scipy
sudo apt-get install matplotlib

4. 测试安装是否成功

最后，可以通过编写一个简单的程序来测试安装是否成功，比如：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib as plt

print("AI环境安装成功！")

如果能够正确的输出“AI环境安装成功！”，就表示AI开发环境和依赖库安装成功，可以开始学习AI了。