报表连hive时数据量比较大如何分页查询
一、Hive分页查询原理
Hive分页查询是指在Hive中,查询数据时,根据指定的页数和每页显示的行数,查询出指定页的数据。Hive分页查询的原理是:在查询语句中,使用limit子句,指定要查询的行数,并使用row_number函数,根据某个字段对结果集进行排序,然后再根据row_number函数的返回值,指定要查询的行数。
二、Hive分页查询实现
1、首先,需要确定要查询的行数,以及排序字段,比如要查询第2页的数据,每页显示10行,按id字段升序排序,则需要查询11-20行,即:
2、然后,使用row_number函数,按照指定的字段进行排序,并且给每行数据赋予一个序号:
3、最后,使用row_number函数的返回值,指定要查询的行数:
三、Hive分页查询的优缺点
1、Hive分页查询的优点是:可以指定查询的行数,减少查询的数据量,提高查询效率;
2、Hive分页查询的缺点是:查询效率依然较低,受限于MapReduce的并行计算能力;
3、Hive分页查询的另一个缺点是:由于Hive不支持索引,所以查询效率会受到影响,因为每次查询都需要全表扫描,而不能利用索引,减少查询的数据量。
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