Python中怎么使用Matplotlib绘制统计图

1.Matplotlib 简介

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库，它提供了一种简单的方式来创建出各种类型的 2D 图表，从简单的折线图到复杂的热力图等等。Matplotlib 可以让用户创建出高质量的图表，这些图表可以嵌入到 GUI 应用程序中，也可以保存为文件供后续使用。

2. 绘制统计图的基本步骤

要使用 Matplotlib 绘制统计图，首先需要导入 Matplotlib：

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import matplotlib.pyplot as plt

然后，可以使用 Matplotlib 中的 plot() 函数绘制统计图：

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x = [1,2,3,4]

y = [2,4,6,8]

plt.plot(x,y)

最后，可以使用 Matplotlib 中的 show() 函数显示绘制的统计图：

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plt.show()

3. 绘制统计图的其他方法

除了使用 plot() 函数绘制统计图外，还可以使用 Matplotlib 中的其他函数绘制统计图，比如：

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plt.bar(x,y)

plt.scatter(x,y)

plt.pie(x,y)

plt.hist(x,y)

以上函数可以用来绘制不同类型的统计图，例如柱状图、散点图、饼图和直方图等。