一、什么是 EMR Spark Relational Cache

EMR Spark Relational Cache（简称 RDC）是 Amazon EMR 的一种高级功能，它可以让您在不同的 EMR 集群之间同步数据。RDC 通过使用 Apache Spark 来支持关系型数据库（如 PostgreSQL）和关系型数据仓库（如 Amazon Redshift）之间的双向数据同步。它可以帮助您更快速地将数据从一个集群传输到另一个集群，从而提高数据处理效率。

二、EMR Spark Relational Cache 如何跨集群同步数据

1、首先，您需要在 EMR 集群上安装和配置 RDC。可以使用 EMR 控制台或 AWS CLI 工具来完成这一步骤。

2、接下来，您需要在源集群上创建一个 RDC 同步任务，并将其配置为将数据从源集群复制到目标集群。

3、然后，您需要在目标集群上创建一个 RDC 同步任务，并将其配置为将数据从源集群复制到目标集群。

4、最后，您需要启动两个 RDC 同步任务，以开始在两个 EMR 集群之间进行数据同步。

三、使用 EMR Spark Relational Cache 的优势

1、EMR Spark Relational Cache 可以帮助您更快速地将数据从一个 EMR 集群传输到另一个 EMR 集群，从而提高数据处理效率。

2、它还可以支持多种数据源，包括关系型数据库（如 PostgreSQL）和关系型数据仓库（如 Amazon Redshift），从而可以更容易地将数据从一个集群传输到另一个集群。

3、此外，RDC 还可以支持多种数据格式，包括 CSV、JSON、Avro 和 Parquet 等，从而可以更容易地同步数据。