Pandas如何实现groupby分组的apply转换ly转换

什么是 Pandas Groupby Apply 转换

Pandas Groupby Apply 转换是一种数据处理技术，它可以帮助我们将数据分组，然后对每个组应用函数，从而实现数据转换。它具有良好的性能和可扩展性，可以将数据集中的许多计算操作放在一起，从而提高效率。

Pandas Groupby Apply 转换的实现

要实现 Pandas Groupby Apply 转换，需要使用 Pandas 中的 groupby() 函数。groupby() 函数可以接受一个或多个列名，并根据这些列中的值将数据框中的行分组。然后，可以使用 apply() 函数对每个分组应用函数，从而实现转换。

Pandas Groupby Apply 转换的实例

下面是一个使用 Pandas Groupby Apply 转换的实例：

12345678import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4], 'B':[2,3,4,5], 'C':[3,4,5,6]})
def add_one(x):
    return x+1

result = df.groupby('A').apply(add_one)
print(result)

上面的代码中，我们使用 groupby() 函数将数据框按照列 A 进行分组，然后使用 apply() 函数对每个分组中的值应用 add_one() 函数，从而实现数据转换。最终，我们得到了一个新的数据框，其中每个值都加上 1。