Hive 的编译过程

Hive 的编译过程是将用户提交的 Hive SQL 语句，经过 Hive 中的编译器，转换为 MapReduce 程序。编译器的工作主要分为三个阶段：

1、语法解析：编译器首先接收用户提交的 Hive SQL 语句，然后使用 ANTLR 工具进行语法解析，构建语法树；

2、语义分析：编译器根据语法树进行语义分析，检查语句中的表、字段等是否有效，若有效，则进行下一步，否则报错；

3、优化：编译器根据语义分析的结果，对 Hive SQL 语句进行优化，比如拆分语句、推断字段类型、删除无效操作等；

Hive 的执行过程

Hive 的执行过程是将编译后的 MapReduce 程序提交到 Hadoop 集群，并在 Hadoop 集群上运行，完成查询任务。执行过程主要分为以下几个步骤：

1、查询解析：Hive 会把查询语句转换为抽象语法树，以便进行查询解析；

2、查询转换：把抽象语法树转换为 MapReduce 程序，并将 MapReduce 程序提交到 Hadoop 集群；

3、查询优化：在查询转换过程中，Hive 会对 MapReduce 程序进行优化，比如拆分 MapReduce 任务、推断字段类型等；

4、查询执行：Hive 会把 MapReduce 程序提交到 Hadoop 集群，并在 Hadoop 集群上运行，完成查询任务。

Hive 的结果返回

Hive 的结果返回是指 Hive 查询完成后，将结果返回给用户。结果返回的过程主要分为以下几个步骤：

1、结果收集：Hive 会将查询结果从 Hadoop 集群上收集，并存储到 HDFS 文件系统中；

2、结果处理：Hive 会将查询结果进行处理，比如排序、去重等；

3、结果返回：最后，Hive 会将查询结果返回给用户，用户可以根据自己的需要进行处理。