一、数据准备

超市促销时间的数据分析，首先需要从超市的相关记录中收集所需的数据，这些数据可以是超市的日常销售记录，也可以是超市促销活动的相关信息，如促销时间、促销商品及价格等。

二、数据清洗

收集到的数据可能会存在脏数据，或者是重复数据，这些需要通过数据清洗的方法进行处理，以保证数据的准确性和完整性。可以使用 Python 语言中的 Pandas 库来进行数据清洗，如删除重复行，替换缺失值，去除噪声等。

三、数据分析

接下来就是对收集到的数据进行分析，可以使用 Python 的 Numpy 库来进行统计分析，如计算均值、中位数、标准差等，以获得更多的信息。此外，可以使用 Matplotlib 库来制作数据可视化图表，以更直观的方式表现出超市促销时间的变化趋势。

四、模型建立

最后，可以使用 Python 的 Scikit-learn 库来建立模型，根据超市促销时间的数据，训练模型，以预测超市促销时间的变化趋势，以提高超市的促销效果。