MapReduce如何读写HBASE

1、HBase 读取

HBase 是一个分布式非关系型数据库，它可以使用 MapReduce 来读取数据。MapReduce 提供了一种可扩展的方法，用于从 HBase 中读取数据。MapReduce 可以从 HBase 中读取数据，并将其转换为 MapReduce 的输入，然后 MapReduce 可以处理这些数据，并将处理结果输出到 HBase 中。

MapReduce 可以使用 HBase 提供的 Java API 来读取 HBase 中的数据。HBase 提供了一个 TableInputFormat 类，它可以从 HBase 中读取数据，并将其转换为 MapReduce 的输入。TableInputFormat 类接受一个 HBase 表的配置，并将其转换为 MapReduce 的输入。

2、HBase 写入

HBase 也可以使用 MapReduce 写入数据。MapReduce 可以将处理结果输出到 HBase 中，以便进行存储。HBase 提供了一个 TableOutputFormat 类，它可以将 MapReduce 的输出转换为 HBase 的输入，并将其写入 HBase 中。TableOutputFormat 类接受一个 HBase 表的配置，并将 MapReduce 的输出转换为 HBase 的输入。

此外，HBase 还提供了一个 Put 类，它可以将 MapReduce 的输出转换为 HBase 的输入，并将其写入 HBase 中。Put 类接受一个 HBase 表的配置，并将 MapReduce 的输出转换为 HBase 的输入。

3、示例代码

下面是一个示例代码，用于从 HBase 中读取数据：

1  Configuration conf = HBaseConfiguration.create();2  conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");3  conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");4  conf.set("hbase.master", "localhost:60000");5  conf.set("hbase.table.name", "tableName");6  Job job = new Job(conf, "HBase Read Job");7  job.setJarByClass(HBaseReadJob.class);8  job.setMapperClass(HBaseReadMapper.class);9  TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("tableName", scan, HBaseReadMapper.class, Text.class, IntWritable.class, job);10 job.setOutputFormatClass(NullOutputFormat.class);11 job.setNumReduceTasks(0);12 job.waitForCompletion(true);

上面的代码使用 HBaseConfiguration 类来配置 HBase，然后使用 Job 类创建一个 MapReduce 作业，并使用 TableMapReduceUtil 类来初始化 MapReduce 作业，并将作业的输出格式设置为 NullOutputFormat 类，最后调用 job.waitForCompletion（）方法等待作业完成。